Problem

目前 AIGC 工具在自動化網頁生成時，常因各別元素（如圖片與視覺化組件）採取獨立生成模式，導致最終成品出現視覺風格不統一與佈局缺乏全局協調性的技術難題。

Method

研究團隊開發名為 MM-WebAgent 的階層式代理人框架，核心技術在於運用階層式規劃與迭代式自我反思機制，同步優化網頁的全局佈局與局部多模態內容生成，並針對此領域建立了多層次的系統評核協議。

Results

實驗結果顯示，MM-WebAgent 在多模態元素的生成與整合效能上，顯著優於傳統程式碼生成與現有的代理人基準模型，展現出極高的視覺一致性與內容整合度。

Significance

此研究為自動化網頁設計確立了更靈活的開發範例，成功解決了 AI 生成內容在複雜介面設計中的整合瓶頸，對推動多模態 AI 於 UI/UX 領域的應用具有深遠影響。