在科技圈與科學教育領域擁有極高影響力的創作者 Hank Green，近日在社群平台上發表了一段令人意外的自白。他坦言自己對大語言模型（LLM）的過度使用已到了一種「不健康」的程度，甚至為此感到抱歉。Green 指出，與 AI 互動所帶來的多巴胺回饋機制，無論是對個人心理狀態還是對整個世界的長期發展，都可能產生負面影響。這項警示並非來自一位技術反對者，而是一位長期擁抱新科技的資深數位內容創作者，因此更顯得意義重大。
背景方面，Hank Green 與其兄弟 John Green 共同經營的頻道長期推廣科學與人文知識，是全球極具代表性的創作者。身為對新技術高度敏銳的人，Green 在 AI 浪潮初期便積極嘗試各種工具。然而，他發現 AI 提供的即時回饋與無限的資訊組合，極易讓人陷入一種「認知迴圈」。與 AI 的問答過程，本質上是一種高度客製化且極低成本的腦力刺激，這與過往社群媒體無限滾動的機制極其相似，但其精準度與互動性卻更勝一籌，這正是他所指的心理上癮來源。
在影響分析上，這種對 AI 的過度依賴首先會衝擊人類的思考與創作結構。當創作者習慣將思考過程外包給模型時，雖然效率提升了，但原創性的深度與批判性思維卻可能逐漸萎縮。從社會層面來看，如果越來越多人像 Green 一樣迷失在與模型的互動中，社會整體的溝通重心可能會從「人與人」轉向「人與機器」。這種單向的對話雖然能滿足即時的心理回饋感，卻缺乏了真實世界中不同觀點碰撞的磨練，長期下來可能削弱社群的凝聚力與真實感。
這項發展之所以值得關注，是因為它點出了 AI 工具「心理影響」的隱形風險。過去兩年，大眾的討論焦點多集中在 AI 是否會取代工作或生成錯誤資訊，但 Green 的自白讓我們意識到，AI 帶來的「數位成癮」新樣態可能更具威脅。當 AI 變成一種強效的心理依賴，我們將面臨的不只是技術能力的更迭，而是人類大腦獎勵機制被技術重新定義的風險。
總結來說，Hank Green 的反思並非要求大眾全面棄用 AI，而是提醒我們在追求生產力的同時，必須警覺工具對個體意識的潛在侵蝕。這種誠實的公開告解，實則是為當前盲目追求 AI 應用的熱潮降溫，並邀請讀者重新審視與定義健康的人機協作邊界。