在當前人工智慧快速進化的趨勢下，許多大型企業卻在「最後一哩路」卡關。醫療、製造、零售與金融等歷史悠久的產業，內部仍運行著大量建構於數十年前的老舊網頁應用程式（Legacy Web Applications）。這些系統通常缺乏現代化的 API 介面，僅能透過伺服器端渲染的 HTML 供人類操作。這意味著，企業即使想要導入自動化，往往也只能依靠大量的人力進行繁瑣的資料登打與跨視窗作業，形成數位轉型中的巨大斷層。
亞馬遜雲端運算服務（AWS）近期推出的 Amazon Bedrock AgentCore 瀏覽器工具（Browser Tool），正是為了填補這一技術缺口而生。這項工具結合了 Strands 代理程式，提供了一個全託管的雲端瀏覽器服務，讓 AI 代理（AI Agents）能夠在安全且隔離的作業環境中，像真人一樣直接驅動這些老舊介面。技術層面上，該工具透過整合 Playwright 框架並利用基於 WebSocket 的 Chrome 開發者工具協定（CDP）進行連接，這使得 AI 代理無論面對何種技術底層的網頁系統，都能進行精準的互動與導覽。
以保險產業為例，這類企業每年需要處理數萬件理賠申請、保單異動與加保作業。在過去，理賠專員必須開啟多個陳舊的網頁分頁，逐一核對商業邏輯、手動輸入資料並進行多步驟的驗證流程。這種重複性極高的工作不僅耗時，更容易因為人為疲勞而產生錯誤，導致企業面臨顯著的營運損失。當 Amazon Bedrock 瀏覽器工具介入後，AI 代理可以被訓練來理解這些複雜的網頁流向，自動完成跨畫面的資料傳遞與驗證，將原本需要數小時的人工流程縮短至幾分鐘內完成。
這項發展對產業的影響不言而喻。首先，它降低了系統現代化的門檻。許多企業不願淘汰舊系統是因為重建核心業務邏輯的成本與風險太高，而這款瀏覽器工具提供了一種「非侵入式」的整合方式，讓舊系統也能享受生成式 AI 帶來的自動化紅利。其次，這對資安管理帶來了新的範式。由於瀏覽器作業是在受控且隔離的託管環境中執行，企業能更有效地監控 AI 代理的操作行為，確保資料在自動化過程中不會外洩或遭到誤用。
值得關注的是，這項技術不僅是單純的 RPA（機器人流程自動化）升級版。傳統 RPA 往往難以應對網頁結構的微小變動，一旦按鈕位置偏移或加載延遲就可能報錯。而結合了 Amazon Bedrock 的 AI 代理具備語義理解能力，能根據上下文判斷網頁內容，即便介面稍有調整，依然能靈活調整操作邏輯。這代表企業自動化將從「僵化的規則導向」轉向「彈性的意圖導向」，這對於仍深受舊系統所苦的台灣大型企業來說，無疑是加速轉型的關鍵助推器。